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Künstliche Intelligenz (9): How to do ML (Teil 2)

Digitalisierung
Anton S. Quinsten, Dominik Heße, Aydin Demircioğlu
Titelbild zur Fortsetzung des Fachbeitrags über Machine Learning (ML)
© Elnur, stock.adobe.com
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Im folgenden Beitrag möchten die Autoren anhand eines praktischen Beispiels das Vorgehen beim Aufsetzen einer Studie zum Machine Learning (ML) vorstellen.

Zusammenfassung

Die künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik (IT). Internationale Wissenschaftler/-innen und Berufsverbände wie ISRRT oder EFRS betonen, dass KI den Beruf der MTR maßgeblich beeinflussen kann und somit auch die Art und Weise, wie MTR künftig arbeiten. Daher scheint es wichtig, dass MTR neben ihrer fachlichen Kompetenz ihre Kompetenz im Bereich der Informatik erweitern. Im folgenden Beitrag möchten die Autoren anhand eines praktischen Beispiels das Vorgehen beim Aufsetzen einer Studie zum Machine Learning (ML) vorstellen. Mittels KI soll automatisch die anatomische Seite einer Aufnahme des Knies zu bestimmen sein.

Schlüsselwörter: MTR, Informatik, Machine Learning, KI, Studie

Abstract

Artificial intelligence (AI) is a subfield of computer science (CS). International scientists and Radiographer associations agree that AI will have a significant impact on the Radiographer profession and fundamentally change the way how Radiographer work. Therefore, it is important that Radiographers enhance their competence in the field of computer science in addition to their professional competence. In the following article the authors would like to use a practicable example to present the procedure for setting up a study on machine learning (ML). The anatomical side of an image of the knee should be determined automatically by means of AI.

Keywords: radiographer, computer science, machine learning, AI, study

DOI: 10.53180/MTIMDIALOG.2023.0013

 

Entnommen aus MT im Dialog 1/2023

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