Autonomer UV-C-Desinfektionsroboter Omnia
In einem möblierten Labor, das einer Krankenhausumgebung nachempfunden war, erfüllte der Roboter im autonomen Betrieb die Akzeptanzkriterien der US-Umweltschutzbehörde (EPA) sowie der britischen Norm BS 8628:2022, die beide eine Log-Reduktion von mindestens 5 voraussetzen.
Die wichtigsten Ergebnisse der Publikation
- Höher als bei derzeitigen Verfahren: Die Forschenden kommen zu dem Schluss, dass der Roboter höhere Log-Reduktionen erzielen kann als die derzeit eingesetzten Desinfektionsverfahren.
- Hohe Log-Reduktionen bei drei Indikatorbakterien, während sich der Roboter autonom bewegte: Escherichia coli:mehr als 7 Log-Stufen: Pseudomonas putida, ein Modellorganismus für den Krankenhauserreger P. aeruginosa: mehr als 5 Log-Stufen.
- Bacillus subtilis, ein Modellorganismus für grampositive Bakterien: mehr als 7 Log-Stufen in der Einstellung „Deep“.
- Schnellste Einstellung: Selbst in der Einstellung „Quick“ wurde für E. coli eine Log-Reduktion von mehr als 7 gemessen, wobei alle Proben vollständig sterilisiert waren.
- Statische Prüfung nach BS 8628: Im statischen Test nach dieser Norm erreichte der Roboter eine Log-Reduktion von 7,1 für Staphylococcus aureus, 7,1 für Acinetobacter baumannii, 5,0 für Enterococcus hirae und 4,8 für den Hefepilz Candida albicans. Für E. coli lag der statische Test bei 4,0 Log-Stufen und damit unter dem Grenzwert von 5 Log-Stufen für Bakterien. Im autonomen Betrieb in der Leidener Studie lag die Reduktion für E. coli bei über 7 Log-Stufen. Das stützt die Schlussfolgerung der Forschenden, dass die autonome Desinfektion wirksamer ist als die statische.
- Autonom versus stationär: Bei gleicher Desinfektionsdauer und Lichtintensität ist die UV-C-Desinfektion mit einem autonomen Roboter wirksamer als mit einem stationären Gerät. Am deutlichsten zeigte sich der Unterschied in teilweise verschatteten Bereichen.
- Einfache Bedienung: Ein Bediener ohne Vorerfahrung benötigte 4 bis 7 Minuten, um eine Desinfektion zu starten; die Zyklen erforderten nur minimale manuelle Eingriffe.
- Verlässliche Dokumentation: Die gemessenen Log-Reduktionen entsprachen den im Desinfektionsbericht des Roboters ausgewiesenen Werten oder lagen darüber.
Frühere Untersuchungen waren zu dem Schluss gekommen, dass autonome UV-C-Roboter technisch noch nicht für den Einsatz in täglichen Reinigungs- und Desinfektionsprotokollen bereit seien. Nach Angaben der Forschenden wurde dies im Verlauf der vorliegenden Studie nicht beobachtet.
Das Fazit der Forschenden
Die Autoren schreiben in ihrer Publikation: „Diese Studie zeigt, dass der Roboter höhere Log-Reduktionen erzielen kann als die derzeit eingesetzten Desinfektionsverfahren und dass die erstellten Desinfektionsberichte einen Anhaltspunkt für die tatsächlich erreichten mikrobiellen Log-Reduktionen liefern“ (sinngemäß übersetzt). Zudem folgern sie, dass „die UV-C-Desinfektion mit einem autonomen Roboter bei gleicher Desinfektionsdauer und Lichtintensität wirksamer ist als der Einsatz eines stationären Geräts“ (sinngemäß übersetzt).
Die Forschenden betonen, dass die autonome UV-C-Desinfektion die manuelle Reinigung nicht ersetzt. Als zusätzliche Sicherheitsebene kann sie jedoch die Desinfektionsleistung insgesamt verbessern. Der Roboter ist für die Desinfektion ganzer Räume ausgelegt und kann zu jeder Tageszeit eingesetzt werden – auch als schnelle Maßnahme zwischen zwei Operationen.
Nosokomiale Infektionen stellen Krankenhäuser vor große Herausforderungen. In Europa werden ihnen jedes Jahr mehr als 91.000 Todesfälle zugeschrieben (Cassini et al., PLOS Medicine, 2016). P. aeruginosa steht wegen seines hohen Risikos für Multiresistenzen auf der WHO-Liste der Erreger mit kritischer Priorität.
„Gezielte lichtbasierte Technologie kann die Infektionskontrolle stärken“
Bei der Bekanntgabe der Publikation schrieb das Institute of Biology Leiden: „Die Studie verdeutlicht, wie gezielte lichtbasierte Technologie die Infektionskontrolle stärken und zu sichereren Versorgungsumgebungen im Gesundheitswesen beitragen kann“ (sinngemäß übersetzt).
Dazu Nikolaj van Veen, CEO von Ryberg Healthcare: „Krankenhäuser und ihre Teams arbeiten jeden Tag an der Infektionsprävention. Mit dieser Peer-Review-Studie der Universität Leiden verfügen sie nun über konkrete Daten dazu, was die autonome UV-C-Desinfektion als zusätzliche Sicherheitsebene ergänzend zu ihren bestehenden Reinigungs- und Desinfektionsprozessen leisten kann. Wir freuen uns auf den Austausch mit Krankenhäusern über eine Vorführung oder eine Erprobung vor Ort.“
Limitationen und weitere Forschung
Die Forschenden weisen selbst auf mehrere Limitationen hin:
- Die Studie wurde in einem möblierten Labor und nicht in einem Krankenhaus durchgeführt.
- Ein Patientenbett und ein Badezimmer wurden nicht simuliert.
Weitere Untersuchungen sollen sich auf zusätzliche Erreger und auf verschattete Bereiche konzentrieren.
Quelle: Ryberg Healthcare
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