Fachkräftesicherung als Teil der Resilienzsicherung der Gesundheitsversorgung (Teil 2)

Zusammenfassung

Die diesem Artikel zugrunde liegende Masterthesis bearbeitet ­folgende Fragestellung: „Inwiefern kann künstliche Intelligenz ein Faktor zur Sicherung der Resilienz der Gesundheitsversorgung und der Fachkräftesicherung in den humanmedizinischen MT-Berufen sein? Welche Faktoren sind in diesem Kontext relevant?“ mit den Methoden einer systematischen Literatur- und Internetrecherche, einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring sowie einer quantitativen Befragung der humanmedizinischen Medizinischen Technologinnen und Technologen. Teil 2 zeigt auf, wie Resilienz und Fachkräftemangel zusammenhängen und was zur Steigerung der Attraktivität der Berufsbilder im Gesundheitswesen nötig ist.

Schlüsselwörter: MT-Berufe, Fachkräftesicherung, künstliche Intelligenz, KI

Abstract

The master’s thesis underlying this article addresses the following question: „To what extent can artificial intelligence be a factor in ensuring the resilience of healthcare and securing skilled workers in the human medical MT professions? Which factors are relevant in this context?“ using the methods of a systematic literature and internet search, a qualitative content analysis according to Mayring, and a quantitative survey of human medical technologists. Part 2 shows how resilience and skills shortages are related and what is needed to increase the attractiveness of job profiles in the healthcare sector.

Keywords: MT-professions, shortage of skilled workers, securing skilled workers, artificial intelligence, AI

DOI: 10.53180/MTIMDIALOG.2026.0182

Entnommen aus MT im Dialog 03/2026