Fachkräftesicherung als Teil der Resilienzsicherung der Gesundheitsversorgung (Teil 3)

Zusammenfassung

Die diesem Artikel zugrundeliegende Masterthesis bearbeitet mit den Methoden einer systematischen Literatur- und Internetrecher-che, einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring sowie einer quantitativen Befragung der humanmedizinischen Medizinischen Technologinnen und Technologen folgende Fragestellung: „Inwie-fern kann künstliche Intelligenz ein Faktor zur Sicherung der Resi-lienz der Gesundheitsversorgung und der Fachkräftesicherung in den humanmedizinischen MT-Berufen sein? Welche Faktoren sind in diesem Kontext relevant?“ Teil 3 stellt die wesentlichen Ergeb-nisse der Befragung dar und zieht ein Resümee auch mit Blick auf notwendige Änderungen in Bezug auf strukturelle Ausrichtungen von Gesundheitseinrichtungen und der Gesundheitspolitik.

Schlüsselwörter: MT-Berufe, Fachkräftemangel, Fachkräftesicherung, künstliche Intelligenz, KI

Abstract

The master’s thesis underlying this article addresses the following question: „To what extent can artificial intelligence be a factor in ensuring the resilience of healthcare and securing skilled workers in the human medical MT professions? Which factors are relevant in this context?“, using the methods of a systematic literature and internet search, a qualitative content analysis according to Mayring, and a quantitative survey of human medical technologists. Part 3 presents the main results and draws a conclusion, also with regard to necessary changes in the structural orientation of health care facilities and health policy.

Keywords: MT-professions, shortage of skilled workers, securing skilled workers, artificial intelligence, AI

DOI: 10.53180/MTIMDIALOG.2026.0240

Entnommen aus MT im Dialog 04/2026